bet366体育官网下载,数以百计的江河风云气象大数据云平台“天晴”

中国气象报记者刘兆谷星月
将数十亿个数据集成到一个系统中,将业务系统集成到一个系统中,对所有硬件,数据,流程,平台和监视进行全面管理,数秒内完成数据同步,数秒内完成响应…这样的系统可以整合气象部门的信息资源长期以来,该平台已包含可显着提高公司研究效率的平台。现在,这个梦想实现了。
这是正在建设的大数据云平台“天晴”。
今年早些时候,中国气象局发布了#1号文件,该文件的重点是促进气象服务技术体系的关键改革,并明确呼吁建立具有气象大数据云平台的“云+终端”气象服务技术。系统。“天晴”的建设与党群的主要任务有关,例如研究型业务试点,气象业务的集约化发展和改革。可以说是中国气象局最重要的核心技术平台。平台建成后,现有业务将为平台带来什么变化?让我们去“天晴”,看看“云端风景”。
为什么“天晴”来了?-适应大数据时代,促进气象业务系统转型升级
大数据时代已经开始,气象部门目前正在积累大量数据。随着更复杂的监控和来自多个来源的全面数据收集,气象数据继续爆炸式增长。预计到2022年,部门内部和外部的气象数据将达到45 PB,每天增加40 TB。同时,海量数据的快速聚集和处理,长序列数据的在线分析,部门内外多个来源的数据的集成应用以及基于数据挖掘和处理的智能预测和服务算法。支持大数据技术的机器学习。
当前的气象业务系统和机制必须紧紧地与时间的快车道联系起来。到目前为止,国家综合气象信息交换平台(CIMISS)已解决了在全国和各省使用统一数据源的问题。但是,业务领域和业务系统之间存在“信息孤岛”和“应用烟囱”的问题尚未从根本上解决气象大数据云的建设。该平台是促进气象数据资源整合和交换,促进气象服务集约化发展以及优化和重新设计业务流程的最重要工具之一。
在这种背景下,创建了“天晴”。它将负责解决数据密集型和业务密集型问题,有效地支持气象业务系统和各种数据应用程序,并促进气象业务和政府管理技术系统的转换和更新。“天晴”将负责使用云计算,大数据和人工智能等新信息技术为“集成数据和计算机”提供云计算服务,支持智能预测和服务系统的开发,并完成生态运营。“同时创建的基础架构云平台为天晴提供了硬件支持。
“天晴”带来什么变化?-提高整个链的效率并优化整个流程业务
在继承标准化建设成果和技术水平创新方面,“天晴”由CIMISS诞生,但已大大扩展了业务,并已成为对“数字和计算机”持更加开放态度的气象公司。“天晴”的主要特征是“云+终端”,这也代表了气象服务技术系统的发展方向。“云”是气象大数据云平台,涵盖了管理地球系统的整个和相关的大数据系统,例如观测,预测,服务,政府事务,行业,社会等,并集成了整个流程业务的产品算法,例如作为质量控制,统计处理,预测和预警以及统一产品。处理管道提供三种统一的平台服务:“数据,计算能力和算法”。“端”包括各种业务系统,例如观察,预测,服务和管理,以及硬件终端,例如计算机,手机和各种传感器及其软件终端程序。通过促进气象业务系统与大数据气象云平台的深度整合,减少互连,优化流程,实施数据,技术和业务的融合,促进观测,预报的有效协调,服务和管理业务以及促进气象业务的高质量发展。
“数与算的结合”是“天晴”的最大特点。“数量”是指气象数据资源,“计算”是指算法资源,“数量和计算集成”是数据与算法资源的集成过去,每个气象服务系统调用所需数据和反复存储和传输。“数量和计算的集成”使算法更接近数据,这意味着减少了在网络中传输的数据。算法开发人员和操作人员不必担心数据位于何处,只需开发算法并提交即可运行产品。“集成数据和计算”的计算能力支持和管道规划可优化整个业务流程并促进应用程序协作。
将来,“天晴”建成后,由于“气象区中的数据岛相互连接,应用烟囱被单独打碎”,将成为“大”和“快”的“不再”“两者兼有”。在线存储100PB的海量数据时,可以在几秒钟内同步该国家和省的最重要的实时数据。整个业务流程的处理算法变得统一和集成,并且可以计划实时交互应用程序可以在不到一秒的时间内达到一个级别;第二级上的反应,历史长序列分析和多维空间分析;对信息技术的新支持推动天气预报和服务模型的智能发展。
在这样一个具有开放性,应用程序集成性和清晰知识产权的平台上,气象部门将形成一个无害的组装和共享业务生态系统,这将大大降低研发和研究型公司发展的门槛和工作量。?变化。
天晴如何看待未来?-开放架构以接受新技术和新要求
2019年7月,正在形成的1.0版本“天晴”在国家气象局启动试运行。2020年7月,“天晴”将在今年年底以测试模式在省级和全国范围内完成部署。
尽管此版本的“天晴”尚未“完成”,但它已完全涵盖了CIMISS的数据管理和服务功能,并实现了整个过程的速度。在此基础上,“天晴”在关键数据的historyExpand序列中增加了算法库和处理流水线,提高了实时和历史数据的质量。“天晴” 1.0版提供了海量数据存储,完整的服务集成和高效的数据应用程序的可能性。它可以直接支持各种气象业务应用程序的云集成,例如天气预报和气候预测,大气探测,公共服务和人工气候修改。创建“云+终端”生态环境。而“天晴”将不止于此,而是开放的,随着时间的推移将不断完善,接受最新技术并满足最新要求。人工智能,区块链,5G …引发问题的各种尖端技术都可能通过开放的界面在天晴上展示自己的才华。
以人工智能为例,“天晴”可以支持天气AI算法的训练和构建,并提供可视化的训练和评估过程。国家气象信息中心目前正在为AI创建训练数据记录,该记录预测在可预见的未来将有强对流技术。通过天晴的孵化,AI将在气象行业中发挥越来越重要的作用。此外,尚未广泛使用的5G通信技术在天清有相应的接口,区块链技术还可以在版权保护和用户需求统计分析方面取得突破…由于需求,天晴正在不断完善和发展。得益于数据存储规模和效率至上的设计理念,“天晴”可以迅速做出反应,一方面不消耗任何额外资源,另一方面可以创建最适合用户需求的数据库和算法库。
展望未来,“天庆”将随着气象行业的快速发展而前进,并将充满信心地迈向更智能,更高效,更激烈的未来。

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